领先企业做到哪一步？
看实际业务流程、应用边界与配套条件，区分已部署能力和产品规划。
形成符合自身条件的落地预期01 — 课程目标
看清差距，选对路径，组织行动。
面向管理者的 1 天工作坊
有效教学 390 分钟，午餐与休息另计。
哪些路现在就能走？
辨别可直接试用、补齐条件后试点和暂缓的场景，避免从工具数量判断进展。
形成有依据的场景优先级需要什么团队和基础设施？
明确业务、HR、IT 与数据负责人的分工，按试点需要建设基础能力。
形成团队与试点建设方案02 — 6.5 小时培训课纲
《从个人提效到业务落地》
企业 AI 应用与组织建设
主题分享 + 案例拆解 + Demo + 工作坊
整天围绕一个本部门场景，逐步形成方案。
| 时长 | 主题 | 培训课纲 | 模式与产出 |
|---|---|---|---|
| 30 分钟 | 模块一：建立预期AI 已经能做到什么，企业应该期待什么？ |
| 案例分享 + 管理讨论产出：确定一项部门问题与合理预期 |
| 60 分钟 | 模块二：个人提效员工如何把 AI 用到每天的工作中？ |
| Demo + 结果评审产出：一项可先尝试的岗位任务 |
| 60 分钟 | 模块三：团队复用怎样把一个人的经验变成团队能力？ |
| 实践展示 + 小组设计产出：团队技能与培养安排 |
| 60 分钟 | 模块四：管理支撑如何配资源、看采用、判断投入？ |
| 看板讲解 + 资源决策练习产出：责任、资源和评价口径清单 |
| 90 分钟 | 模块五：业务落地AI 如何进入一条有责任、有证据的业务流程？ |
| 图解案例拆解 + 场景迁移产出：业务流程、试点范围与验收思路 |
| 90 分钟 | 模块六：形成行动回去先做什么，谁负责，怎样判断值得继续？ |
| 工作坊 + 方案评审产出：《团队 AI 能力建设与业务试点方案》 |
30 + 60 + 60 + 60 + 90 + 90 = 390 分钟。训后节点为建议管理安排，平台试用、顾问支持与业务开发分别约定范围。
03 — 讲师自建实践
从自己的落地场景，
讲清四个层次的建设。
飞书办公 · Skill Hub · Token 管理 · AI 质检
自有实践与教学演示，不代表客户已上线。
员工怎样把 AI 用进日常工作？
从零散工作记录生成汇报初稿，再用表格口径和金额冲突示例说明人工复核。展示一项工作从输入到结果的完整过程。
管理者看：适用岗位、结果标准、谁复核。已有三个文本技能的有限验证；网页为预置示例，飞书新指令的本人收发仍待现场前验证。
查看办公案例 ↓一个人的好方法，怎样让团队复用？
以同一项办公技能，展示从明确任务、规定输入输出，到发布、检索和版本复用。讨论谁维护方法、谁带新人、谁接收反馈。
管理者看：岗位培养、骨干带教、方法沉淀。三个办公技能已发布并核对版本；团队采用率和培养成效仍需采集。
打开 Skill Hub ↗AI 用在哪里，投入是否值得？
查看授权账户的用量与额度，结合自有用量快照分析，展示从管理问题、数据计算到看板与行动建议的过程。
管理者看：费用口径、缺哪些数据、下一步支持什么。用量分析与后台任务执行已有验证；当前不能直接得出部门采用率或业务 ROI，飞书用户侧闭环待验证。
打开 Token 管理台 ↗AI 怎样进入真实的业务流程？
围绕同一项 OMS 质检任务，讲清拍照取证、查验重点、AI 辅助比对、人工确认和售前稽查；异常反馈到规则与人员培训。
管理者看：责任、证据、质量门槛与推广条件。图解材料已完成；课堂作流程方案拆解，系统上线和业务验收状态待确认。
查看质检流程案例 ↓再把这些方法，迁移到客户真正关心的业务。
核算咨询：从整理材料到解释规则
先明确问题和依据，再回答、引用与转人工。需补有效核算规则、授权材料和规则维护人；目前为方案案例。
账单核验：从表格分析到核对差异
先对齐字段与口径，再计算、列差异、复核。需补两方账单、价卡及确定性计算规则；不把聊天结果当财务凭证。
单据预检查：从字段提取到检查完整性
先提取信息、保留缺项和冲突，再交业务人员确认。需补单据样本和检查清单；不替代正式审批。
三项业务迁移均为待验证的试点设计。用已有能力说明起点，同时讲清哪些条件还没有具备。
大厂对标：用 15 分钟建立预期，再回到自己的实践
Microsoft 的内部推广用于对照岗位学习与骨干带教；Walmart 的一线工具用于对照工作入口；Amazon 卖家助手作为业务行动的延伸阅读。均为官方公开案例，不作为讲师亲历项目。
业务主案例 / AI 质检
把 AI 放进流程，
把责任留在每个环节。
依据讲师整理的 AI 质检图解方案。
流程教学示意，系统运行与业务成效待验证。
01 任务与证据
OMS 关联商品标准和查验任务，按要求拍照。材料不清晰就补拍，标准缺失先确认。
02 辅助与复核
AI 提示查验重点和疑似差异，展示依据。质检人员确认结果，无法判断时转人工。
03 稽查与改进
售前稽查沿用原始证据，处理异常。经确认的问题反馈到规则、技能、培训与资源安排。
课堂讨论
谁维护标准？谁做最终判断？先试哪个品类？如何衡量漏检、复核耗时与单任务成本？管理者带着这些问题，把方法迁移到自己的业务。
04 — 团队与基础设施
管理者要决定的，
是责任、投入和建设顺序。
按试点需要补齐能力，优先复用已有资产。
讲清建设决策，不展开代码与部署操作。
五类责任，共同推动
- 业务负责人
- 选场景、定目标、给资源，对验收负责。
- 业务骨干
- 拆流程、带练习、复核结果，沉淀方法。
- HR / 培训负责人
- 识别能力差距，组织岗位学习与推广。
- IT / 平台负责人
- 提供工具、权限、运行支持和问题处理。
- 数据 / 规则维护人
- 确认材料可用，维护口径和版本。
五项基础能力，分步建设
- 入口与身份
- 员工从哪里进入，谁可以使用哪些能力。
- 模型与资源
- 工具如何提供，额度与预算如何管理。
- 知识与规则
- 依据从哪里来，谁维护、谁可以访问。
- 技能与流程
- 好方法如何复用，哪些动作交给人复核。
- 评估与运营
- 如何记录质量、使用与成本，持续改进。
办公案例 / 现有能力
先看一件具体的事，
再讨论团队如何复用。
现有办公技能的教学示例
预置结果，不调用模型；材料均为演示数据。
输入 / 交代任务
输出 / 人工复核
管理者带走什么
讲师演示准备：复制指令与打开实践平台
可在已授权的飞书账户中执行对应办公指令。网页示例用于讲解和演示备用，不代表现场生成。
05 — 工作坊产出
一份团队方案，接到工作的下一步。
六个模块，汇成《团队 AI 能力建设与业务试点方案》。
负责人、样本与目标由业务方确认。
业务预期希望做到哪一步，先试什么？
落地路径复用什么，先补哪些条件？
团队与基础设施谁负责，培养谁，建设什么？
验成效何时复盘，用什么标准？
培训提供方法、练习与方案评审。平台试用、训后支持和业务试点开发分别约定范围；不以工具调用次数代替业务效果。
Fx·Tome
有方法。
有作品。
有下一步。
有作品。
有下一步。
围绕真实业务，
持续探索人与 AI 的协作方式。