# 从个人提效到业务落地：企业 AI 应用与组织建设 面向 TMT 高管、HR 负责人、BU 负责人及管理骨干。1 天，有效教学 **6.5 小时 / 390 分钟**，午餐与休息另计。 形式：主题分享、实践演示、图解案例、管理讨论和工作坊。课程侧重业务判断与组织建设，少讲实现细节。 ## 三个教学目标 1. 建立预期：看一线大厂的公开实践，再用讲师自有案例理解 AI 能做什么、依赖什么条件。 2. 少走弯路：通过每个案例辨别可先试用、补条件后试点与需要专项建设的路径。 3. 建设团队：知道谁负责、培养谁、提供什么基础能力，以及如何评价业务效果。 ## 一条贯穿全天的主线 **个人提效 → 团队复用 → 管理支撑 → 业务落地 → 复盘改进。** 飞书办公说明个人怎样完成任务；Skill Hub 说明方法怎样复用；Token 管理与用量分析说明怎样供给和管理资源；AI 质检图解说明 AI 怎样嵌入业务流程。质检中的异常再反馈到规则、技能、培训与资源决策，形成持续改进的思路。 这是一条教学主线，不宣称上述平台已经完成质检系统集成或生产验收。全日围绕学员自己的同一个部门问题逐步填写一份方案，质检作为方法案例，无需所有部门选择质检。 ## 完整课纲 | 时长 | 主题与管理问题 | 主要内容 | 模式与阶段产出 | | --- | --- | --- | --- | | 30 分钟 | 模块一：建立预期——AI 已经能做到什么，企业应该期待什么？ | 大厂对标15分钟；回到自身15分钟 | 案例分享 + 管理讨论；确定一项部门问题与合理预期 | | 60 分钟 | 模块二：个人提效——员工如何把 AI 用到每天的工作中？ | 工作任务拆解10分钟；飞书办公演示25分钟；管理者审结果15分钟；部门练习10分钟 | Demo + 结果评审；一项可先尝试的岗位任务 | | 60 分钟 | 模块三：团队复用——怎样把一个人的经验变成团队能力？ | 从好结果到标准方法15分钟；Skill Hub 实践20分钟；骨干与 HR 如何推动15分钟；部门练习10分钟 | 实践展示 + 小组设计；团队技能与培养安排 | | 60 分钟 | 模块四：管理支撑——如何配资源、看采用、判断投入？ | Token 管理实践15分钟；自有用量分析案例15分钟；团队与基础建设20分钟；部门练习10分钟 | 看板讲解 + 资源决策练习；责任、资源和评价口径清单 | | 90 分钟 | 模块五：业务落地——AI 如何进入一条有责任、有证据的业务流程？ | AI 质检图解案例35分钟；从演示到业务试点20分钟；迁移到客户需求20分钟；部门练习15分钟 | 图解案例拆解 + 场景迁移；业务流程、试点范围与验收思路 | | 90 分钟 | 模块六：形成行动——回去先做什么，谁负责，怎样判断值得继续？ | 方案共创35分钟；汇报与互评30分钟；行动与复盘25分钟 | 工作坊 + 方案评审；《团队 AI 能力建设与业务试点方案》 | 30 + 60 + 60 + 60 + 90 + 90 = 390 分钟。开场大厂对标占 15 分钟，主要教学时间用于自己的实践、业务迁移与学员方案。 ## 模块一：建立预期（30分钟） 管理问题：**AI 已经能做到什么，企业应该期待什么？** ### 大厂对标（15分钟） 用既有官方案例看工作入口和组织采用，理解从内容辅助到业务协同的能力层次。 ### 回到自身（15分钟） 用“想不想、能不能、会不会”辨别意愿、资源与能力差距；对照今天的四组自有案例。 需要辨别的弯路：把产品演示当作本企业已经具备的能力。 阶段产出：确定一项部门问题与合理预期，纳入同一份最终方案。 ## 模块二：个人提效（60分钟） 管理问题：**员工如何把 AI 用到每天的工作中？** ### 工作任务拆解（10分钟） 选周报汇报这一高频任务，明确输入、输出、事实依据和人工责任。 ### 飞书办公演示（25分钟） 零散记录生成汇报初稿；延伸检查表格分母和金额冲突。看结果如何核验，不讲指令语法。 ### 管理者审结果（15分钟） 比较可用、待修改和应转人工的输出；把复核和返工计入总耗时。 ### 部门练习（10分钟） 选一个本部门重复任务，写清输入、结果标准与复核人。 需要辨别的弯路：只看生成速度，忽略事实错误与复核成本。 阶段产出：一项可先尝试的岗位任务，纳入同一份最终方案。 ## 模块三：团队复用（60分钟） 管理问题：**怎样把一个人的经验变成团队能力？** ### 从好结果到标准方法（15分钟） 用刚才的办公案例提炼任务说明、标准材料、检查要求和适用边界。 ### Skill Hub 实践（20分钟） 展示技能检索、内容与版本；说明方法如何发布、复用和维护。 ### 骨干与 HR 如何推动（15分钟） 业务骨干带练和答疑，HR 按岗位组织练习，方法维护人收集问题并更新。 ### 部门练习（10分钟） 为同一部门问题确定可沉淀的方法、带教骨干与练习任务。 需要辨别的弯路：只建技能库、只发账号，却没有岗位练习和维护责任。 阶段产出：团队技能与培养安排，纳入同一份最终方案。 ## 模块四：管理支撑（60分钟） 管理问题：**如何配资源、看采用、判断投入？** ### Token 管理实践（15分钟） 展示授权账户的用量和额度，区分资源供给、计量与实际采购费用。 ### 自有用量分析案例（15分钟） 从管理问题到数据计算、看板和行动建议；辨别调用身份、任务量和员工采用率。 ### 团队与基础建设（20分钟） 按业务、骨干、HR、IT、规则维护五类责任分工；确定入口、模型资源、规则、技能和评估能力的建设顺序。 ### 部门练习（10分钟） 写出人员与预算需求、现有能力、缺失数据及管理层待决策事项。 需要辨别的弯路：把调用多当成效果好，把平台连通当成业务落地。 阶段产出：责任、资源和评价口径清单，纳入同一份最终方案。 ## 模块五：业务落地（90分钟） 管理问题：**AI 如何进入一条有责任、有证据的业务流程？** ### AI 质检图解案例（35分钟） 以 OMS 任务为起点，串起实物拍摄、查验重点、AI 辅助比对、人工复核和售前稽查。对照原有作业与目标流程，逐环节说明人的责任。 ### 从演示到业务试点（20分钟） 以疑似缺件或照片模糊为例，讨论补拍、无法判断、人工接管和异常处理；明确规则、样本、现场条件与验收门槛。 ### 迁移到客户需求（20分钟） 客服与核算咨询重依据和接管；渠道账单核验重规则与确定性计算；单据预检查重材料完整性；流程协同重责任和回写。 ### 部门练习（15分钟） 将同一部门问题分为可直接试用、补齐条件后试点或专项建设，画出含人工复核的目标流程。 需要辨别的弯路：跳过规则与样本，直接追求跨系统自动执行或自动放行。 阶段产出：业务流程、试点范围与验收思路，纳入同一份最终方案。 ## 模块六：形成行动（90分钟） 管理问题：**回去先做什么，谁负责，怎样判断值得继续？** ### 方案共创（35分钟） 合并全天练习：问题、目标流程、团队培养、基础能力、资源、基线、复核与回退。 ### 汇报与互评（30分钟） 围绕价值、可行性、人员责任、资源和验证方法评审；按组数安排代表汇报与书面互评。 ### 行动与复盘（25分钟） 形成首步行动与待决策项，设置建议 1 周、30 天、90 天节点，以及继续、调整或停止试点的条件。 需要辨别的弯路：只有行动意向，没有负责人、材料、资源和验收条件。 阶段产出：《团队 AI 能力建设与业务试点方案》，纳入同一份最终方案。 ## 主案例怎么讲 | 案例 | 讲解顺序 | 演示状态与边界 | | --- | --- | --- | | 飞书办公 | 零散记录 → 汇报初稿 → 核验事实 → 沉淀方法 | 三个文本技能有有限验证；网页为预置演示。新增飞书指令的本人收发须在课前验证，失败时展示预置结果并说明 | | Skill Hub | 岗位任务 → 标准输入输出 → 技能版本 → 团队复用 → 反馈更新 | 三个办公技能发布、检索和版本一致性已有验证；不宣称已证明团队采用成效 | | Token 与用量分析 | 管理提问 → 授权账户用量 → 计算与看板 → 缺数判断 → 资源决策 | 自有快照分析与后台任务已有验证；缺部门映射、完整员工分母和业务基线时，不报告部门采用率或 ROI；现场只用获准脱敏材料 | | AI 质检 | OMS 任务 → 取证 → 查验重点 → 辅助比对 → 人工确认 → 售前稽查 → 规则反馈 | 使用已整理的图解文档做流程案例；文档交付已完成，系统开发、上线及业务验收状态待确认。不能把图解播放称为运行系统 Demo | 质检案例的核心管理决策：谁确认商品标准，谁承担最终结论，异常交给谁，什么情况转人工，达到什么门槛才扩大试点。照片无法证明的重量、功能等属性仍需实测。课堂不展开摄像头接入、接口或模型部署步骤。 ## 课堂组织与统一产出 训前建议每个 BU 准备 1–3 个痛点、获准脱敏样本及已有基线；进入个人提效模块时确定一个问题，后续持续完善。每组分配业务陈述、方案记录和评审角色，具体人数及组数待确认。管理层可审阅示例、讨论和画流程，无需现场安装软件或编程。 统一提交《团队 AI 能力建设与业务试点方案》，包括业务问题与当前流程、目标用户、负责人、AI 介入点、输入输出、人工复核与失败回退、试点边界、规则及系统依赖、团队培养、资源需求、时间安排和验收指标。未指定的人与未获批的资源保留待确认。 每项指标明确基线、目标、计算方法、数据来源、样本范围、观察周期和验收人。没有基线先设计测量，不承诺收益。区分工时节约、产能提升、实际成本节约；采用、质量和总耗时共同评估，不以调用数代替业务效果。 建议 1 周完善方案，30 天复盘启动及资源卡点，90 天对照基线评估；各节点明确成果、负责人、依赖和复盘方式。继续条件为质量和投入达到批准门槛；调整条件为复核负担过高或材料不足；停止条件为关键风险无法控制或资源条件无法落实。实际门槛由业务负责人确认。 ## 课前交付检查 - 核对现场可用的飞书账户、技能入口和管理演示权限；保存获准的演示备用结果。 - 准备 AI 质检图解及讲解材料，核实功能真实状态；客户材料对外展示前去标识化。 - 既往授课内容仍需讲师提供；本次新课纲不能冒充历史授课记录。 - 确认参训人数、分组、上课起止时间及训后支持范围。教学总时长已确定为390分钟。 ## 案例来源与边界 核实日期：2026-09-14。以下为官方公开材料，不是讲师服务案例或独立审计；不照搬其中收益指标。 - [Amazon：Seller Assistant的演进](https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/seller-assistant-agentic-ai) - [Microsoft：内部销售组织采用复盘，2026-05-21](https://www.microsoft.com/insidetrack/blog/staying-human-how-were-using-ai-to-transform-the-sales-experience-at-microsoft/) - [Microsoft：内部部署与推广指南，2026-01-29](https://www.microsoft.com/insidetrack/blog/deploying-microsoft-365-copilot-in-five-chapters/) - [Walmart：一线员工AI工具发布，2025-06-24](https://corporate.walmart.com/news/2025/06/24/walmart-unveils-new-ai-powered-tools-to-empower-1-5-million-associates) 培训、平台试用、训后顾问支持及业务试点开发分别约定范围。训后节点是建议管理安排，不自动构成90天顾问陪跑承诺。本课纲是新设计方案，不能代替客户要求的既往授课记录。